数据可视化基础课程
课程介绍
本课程偏向使用Python技术对量化投资与金融数据分析的技能运用，所涉及到的知识都会从基础开始讲解，但需要您对IT与金融行业有一些基础的概念。本课程的Python部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人，同时也提供大量有关金融理论和实践的知识，学员通过不断地回顾课程，按照教程快速上手Python量化投资和数据分析任务。结合线上课程与线下作业，快速系统掌握实际操作与编程能力，以实操带动Python学习。
课时数：9
总时长：01:43:58
价格：¥599
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课程目录
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第1章1.数据可视化基础课程-前言00:08:44
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第2章2.第一章-数据公民和描述性分析00:38:12
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第3章3.第二章-可视化的风格与应用00:10:58
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第4章4.第三章-描述性分析的步骤00:07:12
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第5章5.第四章-大数据分析基础00:12:17
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第6章6.第五章-在Python上为描述性分析准备数据00:11:52
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第7章7.第六章-Apache数据可视化工具00:06:23
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第8章8.第七章-使用Apache Superset进行数据可视化00:05:15
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第9章9.课程支持服务00:03:05
讲师介绍
讲师：蔡晓青博士 Dr. Patrick Tsoi
毕业于香港中文大学，大湾区大数据人工智能协会培训部副总監，鑫日科香港分公司的首席执行官兼数据科学家
I T 领域超过20年培训经验 ，在建造大数据解决方案和企业应用程序方面拥有丰富的经验
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